Todas as vagas
FIND HR

FIND HR

Especialista de Dados

Candidatar-se a esta vaga

Leva alguns minutos.

Descrição da vaga

A GGPoker é uma plataforma global de poker online, com operação brasileira sediada em Joinville/SC. A companhia está em um momento de estruturação e desenvolvimento de suas operações locais, com necessidade de organizar processos, fortalecer a utilização de informações e ampliar sua capacidade de tomada de decisão baseada em dados.
Buscamos um profissional para assumir a frente de Dados da operação brasileira, com responsabilidade por estruturar, desenvolver e sustentar um ambiente confiável de informações. O desafio envolve integrar diferentes fontes, organizar bases, construir pipelines e disponibilizar dados que apoiem principalmente as necessidades de Marketing, CRM e demais áreas do negócio.

Trata-se de uma posição com forte atuação hands-on, autonomia técnica e interface direta com a liderança executiva. O profissional precisará transitar entre Engenharia de Dados e necessidades analíticas, atuando em um ambiente ainda pouco estruturado, no qual será necessário definir prioridades, propor soluções e executar.

Principais responsabilidades

  • Diagnosticar o ambiente atual de Dados, identificando fontes, sistemas, integrações e oportunidades de melhoria.
  • Estruturar e evoluir a arquitetura de Dados, incluindo Data Warehouse e outras soluções de armazenamento e processamento.
  • Desenvolver e sustentar pipelines de ETL/ELT, utilizando principalmente SQL e Python.
  • Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas internos ou externos.
  • Organizar e modelar informações para disponibilização às áreas de negócio.
  • Garantir qualidade, consistência, segurança, atualização e rastreabilidade dos dados.
  • Trabalhar com volumes relevantes de informações, buscando eficiência e otimização de performance.
  • Desenvolver ou apoiar a construção de indicadores, relatórios e dashboards para Marketing, CRM e demais áreas.
  • Estabelecer prioridades técnicas, solucionar problemas e garantir a continuidade das entregas.
  • Atuar diretamente com a liderança executiva, traduzindo necessidades do negócio em soluções de Dados.

Conhecimentos técnicos

  • Experiência consistente em Engenharia de Dados, com domínio prático de SQL e Python.
  • Construção e manutenção de pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
  • Vivência na estruturação de Data Warehouses, modelagem e integração de diferentes fontes.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e otimização de consultas.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e desafios de performance.
  • Conhecimento de ferramentas de BI, como Power BI ou Tableau.
  • Familiaridade com orquestração de pipelines, como Airflow, e soluções cloud, como AWS, Snowflake ou similares.
  • Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança, testes e documentação.

Características comportamentais

  • Autonomia para definir soluções e conduzir entregas sem supervisão técnica constante.
  • Perfil hands-on, com disposição para construir e sustentar o que desenvolve.
  • Capacidade de atuar em ambientes pouco estruturados, estabelecendo prioridades.
  • Raciocínio analítico e habilidade para investigar e resolver problemas.
  • Senso de responsabilidade e preocupação com a confiabilidade das informações.
  • Boa comunicação e capacidade de interação com áreas de negócio e liderança executiva.
  • Flexibilidade, pragmatismo e capacidade de adaptação.

Como é o processo

  1. Etapa 1: Inscrito
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratado

As etapas podem variar conforme o andamento do processo.

Candidatar-se a esta vaga

Leva poucos minutos e não é preciso criar conta. Os campos com * são obrigatórios; o resto você pode pular.

Quem é você

Usamos isto para falar com você sobre esta vaga.

Cole o endereço do seu perfil, como linkedin.com/in/seu-perfil. Pode colar com ou sem https://.

Sobre esta vaga

7 perguntas da empresa.

Qual sua remuneração atual?
Você tem disponibilidade para atuar no modelo presencial?
Quais ferramentas e práticas você usa no dia a dia?
Qual foi sua participação na construção ou reestruturação de um ambiente de dados (Data Warehouse, pipelines, integração de fontes)?
3. Qual o maior volume de dados com que você já trabalhou em um mesmo ambiente?
A vaga é 100% presencial em Joinville/SC, sem possibilidade de híbrido. Qual a sua situação?

Autorização

Seus dados são usados apenas neste processo seletivo.

Especialista de Dados

Candidatar-se